直近の対戦
敗北ランクマッチ
TE
EDTE
Steam
JapanC100%酢酸仮眠
Shared Destiny
MR 1,503#230,261直近10戦5–5-3直近20戦9–11-19
勝率
43%
9勝 · 12敗 · 保存済み21件
ランクマッチの対戦
21
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
12
ランクマッチ
最高MR
1,529
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 21 · インポート 0 · グラフ 21 · 保存済み対戦 93
リプレイ未リクエスト
TEEDTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 酢酸仮眠 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 52.9% | 24.5% | +28.4% | |
| SA3 | 14.1% | 32.8% | -18.7% | |
| CA | 3.5% | 9.0% | -5.5% | |
| ドライブアーツ | 11.9% | 16.3% | -4.5% | |
| SA1 | 29.4% | 33.6% | -4.2% | |
| 画面端での攻め | 8.90 | 12.45 | -3.55 | |
| ドライブガード | 16.5% | 14.3% | +2.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.5% | 33.4% | -0.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.0% | 8.2% | +0.7% | |
| ドライブパリィ | 2.60 | 1.89 | +0.71 | |
| 投げ | 2.90 | 2.49 | +0.41 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.40 | 9.65 | -0.25 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.50 | 0.26 | +0.24 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.80 | -0.20 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.21 | +0.19 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.6% | -0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.43 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.5% · 比較対象 1.6%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.84
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.84
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.73
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.23
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.48
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.48
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.18
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：49試合中22勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：49試合中22勝
- 対 Alex：26試合中15勝
- 対 C. Viper：24試合中5勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free