直近の対戦
勝利ランクマッチ
ED
MA
AL更新：2 日前
Steam
Australiaクラブ · CringeChannelC100%
SteamAustraliaクラブ · CringeChannelC100%chipotle
Perfect Victory
MR 1,897#4,008直近10戦6–4+7直近20戦10–10-30
勝率
59%
74勝 · 52敗 · 保存済み126件
ランクマッチの対戦
126
選択中のモード
勝利
74
ランクマッチ
敗北
52
ランクマッチ
最高MR
1,904
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 126 · インポート 1060 · グラフ 1181 · 保存済み対戦 136
利用可能
EDMAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | chipotle | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 51.8% | 27.6% | +24.2% | |
| SA3 | 14.5% | 25.2% | -10.6% | |
| SA1 | 29.1% | 38.9% | -9.8% | |
| ドライブアーツ | 18.4% | 13.2% | +5.2% | |
| CA | 4.5% | 8.3% | -3.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.4% | 8.2% | -2.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.7% | 33.2% | -2.5% | |
| ドライブガード | 12.9% | 14.0% | -1.1% | |
| ドライブパリィ | 2.70 | 1.62 | +1.08 | |
| 画面端での攻め | 11.10 | 10.07 | +1.03 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.18 | +0.42 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.51 | +0.29 | |
| 投げ | 2.00 | 2.24 | -0.24 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 2.0% | -0.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.40 | 9.50 | -0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.64 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.43 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.32
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.32
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.12
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.48
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.7
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.7
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.63
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.47
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.32
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.32
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.12
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.48
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.7
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.7
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.63
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free