直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
MAAL更新：7 時間前
Steam
OtherM100%
SteamOtherM100%chisachan
Rom-Com
LP 19,060直近10戦5–5直近20戦11–9
勝率
57%
41勝 · 31敗 · 保存済み72件
ランクマッチの対戦
72
選択中のモード
勝利
41
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高LP
19,062
Alex
ランクLP · Alex
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
ALMAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | chisachan | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブインパクト消費 | 18.4% | 2.0% | +16.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.9% | 33.2% | -13.3% | |
| ドライブアーツ | 6.2% | 13.2% | -7.0% | |
| SA3 | 18.3% | 25.2% | -6.9% | |
| SA2 | 32.4% | 27.6% | +4.8% | |
| 画面端での攻め | 5.90 | 10.07 | -4.17 | |
| ドライブガード | 10.5% | 14.0% | -3.6% | |
| CA | 11.3% | 8.3% | +2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.90 | 9.50 | -2.60 | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.62 | -1.42 | |
| ドライブインパクト | 1.30 | 0.23 | +1.07 | |
| SA1 | 38.0% | 38.9% | -0.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.9% | 8.2% | +0.7% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.80 | 0.14 | +0.66 | |
| 投げ | 1.60 | 2.24 | -0.64 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.18 | +0.42 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.11 | +0.39 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.27 | -0.27 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.43 | -0.13 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.51 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 15.1% · 比較対象 1.7%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.47
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.47
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.63
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：118試合中48勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：118試合中48勝
- 対 Ryu：21試合中9勝
- 対 Zangief：19試合中9勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free