A.K.I.
更新:1 週間前SteamSteamJapanJapanクラブ · YellowCatC100%

七海さき

A Bewitching Dance
ランク 36MR 1,587#98,430
直近10戦6–4+9直近20戦10–10-4
勝率
48%
31勝 · 33敗 · 保存済み64件
ランクマッチの対戦
64
選択中のモード
勝利
31
ランクマッチ
敗北
33
ランクマッチ
最高MR
1,587
A.K.I.

ランクMR · A.K.I.

ローカル 63 · インポート 0 · グラフ 63 · 保存済み対戦 104

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
E. Honda
七海さき · E. Honda
Sagat
対戦相手 · Sagat華月鬼(かげつき)

プレイスタイル比較

A.K.I.の上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/12 4:20

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

A.K.I.
七海さきのA.K.I.ベンチマーク

抽出したA.K.I.の上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

hikaru_shiftne 2249 · ネコと和解せよ 2211 · マーノ/ギコギコはしません 2205 · Motchan 2204 · M.M. 2181 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向七海さきトップ層 トップ層
SA359.1%30.6%+28.5%
SA24.5%22.0%-17.4%
SA122.7%37.8%-15.1%
ドライブラッシュ(パリィ)5.2%11.0%-5.7%
ドライブガード12.0%17.0%-5.0%
CA13.6%9.6%+4.0%
ドライブラッシュ(キャンセル)26.9%23.3%+3.6%
ドライブアーツ22.8%21.0%+1.7%
投げ3.302.34+0.96
ドライブインパクト消費2.7%1.8%+0.9%
画面端に追い込まれた時間9.109.83-0.73
画面端での攻め10.6011.29-0.69
投げ被弾2.702.30+0.40
ドライブリバーサル0.200.40-0.20
パニッシュカウンター成功0.300.12+0.18
ドライブインパクト0.400.24+0.16
ドライブパリィ1.801.93-0.13
パリィ中に投げられた回数0.100.22-0.12
ジャストパリィ0.500.60-0.10
スタン被弾0.000.04-0.04
投げ抜け0.500.52-0.02
スタン成功0.100.08+0.02
パニッシュカウンター被弾0.100.11-0.01
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

A.K.I. · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 2.7% · 比較対象 1.6%
  3. ゲージ消費の目的を決める

    SA3:プロフィール 59.1% · 比較対象 31.9%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA3:プロフィール 59.1% · 比較対象 31.9%
    • SA2:プロフィール 4.5% · 比較対象 20.4%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Ingrid:21試合中10勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Ingrid:21試合中10勝
  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 2.7% · 比較対象 1.6%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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