直近の対戦
敗北ランクマッチ
TE
LUTE更新：1 週間前
CrossPlatform
Japanクラブ · FATALFURYM100%
CrossPlatformJapanクラブ · FATALFURYM100%イカのタコ焼き
We All Love The Hungry Wolf!
MR 1,550#133,353直近10戦5–50直近20戦13–7+49
勝率
54%
14勝 · 12敗 · 保存済み26件
ランクマッチの対戦
26
選択中のモード
勝利
14
ランクマッチ
敗北
12
ランクマッチ
最高MR
1,552
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 26 · インポート 0 · グラフ 26 · 保存済み対戦 26
利用可能
TELUTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | イカのタコ焼き | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 28.0% | 9.0% | +19.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 22.8% | 33.4% | -10.7% | |
| SA2 | 14.0% | 24.5% | -10.5% | |
| SA1 | 24.0% | 33.6% | -9.6% | |
| ドライブアーツ | 20.1% | 16.3% | +3.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.1% | 1.6% | +3.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.7% | 8.2% | +2.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.50 | 9.65 | -2.15 | |
| SA3 | 34.0% | 32.8% | +1.2% | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.89 | -0.69 | |
| 投げ | 3.10 | 2.49 | +0.61 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.80 | -0.60 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.21 | +0.29 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.43 | +0.27 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.21 | -0.11 | |
| ドライブガード | 14.4% | 14.3% | +0.1% | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 画面端での攻め | 12.40 | 12.45 | -0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 1.6%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.37
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.18
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.73
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.73
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.84
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 1.6%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.48
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.48
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.18
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free