直近の対戦
敗北ランクマッチ
AL
RAAL更新：9 時間前
Steam
OtherC90%
SteamOtherC90%わさわさん
Let's Do This
MR 1,531#170,517直近10戦6–4+10直近20戦13–7+40
勝率
48%
23勝 · 25敗 · 保存済み48件
ランクマッチの対戦
48
選択中のモード
勝利
23
ランクマッチ
敗北
25
ランクマッチ
最高MR
1,642
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 48 · インポート 0 · グラフ 48 · 保存済み対戦 89
リプレイ未リクエスト
ALRAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | わさわさん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 65.0% | 25.2% | +39.8% | |
| SA1 | 15.0% | 38.9% | -23.9% | |
| SA2 | 15.0% | 27.6% | -12.6% | |
| 画面端での攻め | 5.50 | 10.07 | -4.57 | |
| ドライブガード | 10.5% | 14.0% | -3.5% | |
| CA | 5.0% | 8.3% | -3.3% | |
| ドライブアーツ | 10.0% | 13.2% | -3.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.4% | 33.2% | -2.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.00 | 9.50 | +1.50 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 2.0% | +1.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.1% | 8.2% | -1.1% | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.18 | +0.72 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.62 | -0.62 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.64 | -0.44 | |
| 投げ | 1.90 | 2.24 | -0.34 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.43 | +0.27 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.51 | +0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.7
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.7
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.63
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.6% · 比較対象 1.7%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.6% · 比較対象 1.7%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.47
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.47
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.63
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.32
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.32
- 投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free