直近の対戦
勝利ランクマッチ
KE
SAKE更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ヨウスケ
Team CR
MR 1,380#548,773直近10戦6–4+15直近20戦13–7+48
勝率
56%
34勝 · 27敗 · 保存済み61件
ランクマッチの対戦
61
選択中のモード
勝利
34
ランクマッチ
敗北
27
ランクマッチ
最高MR
1,406
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 61 · インポート 0 · グラフ 61 · 保存済み対戦 61
リプレイ未リクエスト
KESAKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ヨウスケ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 58.0% | 27.3% | +30.7% | |
| SA2 | 9.1% | 25.9% | -16.8% | |
| SA3 | 22.7% | 35.8% | -13.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 47.8% | 38.2% | +9.6% | |
| ドライブアーツ | 8.2% | 14.9% | -6.7% | |
| ドライブガード | 9.8% | 12.7% | -2.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.3% | 1.4% | +2.9% | |
| 画面端での攻め | 10.30 | 13.12 | -2.82 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.1% | 6.8% | -1.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.40 | 8.95 | +1.45 | |
| 投げ | 4.00 | 2.57 | +1.43 | |
| CA | 10.2% | 11.0% | -0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.84 | -0.64 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.26 | +0.34 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.08 | +0.32 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.19 | +0.31 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.44 | +0.26 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.05 | +0.15 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.89 | -0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.3% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.89
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.89
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.84
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：58試合中31勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：58試合中31勝
- 対 Luke：38試合中13勝
- 対 Ken：36試合中18勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：61試合中34勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：61試合中34勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.3% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free