直近の対戦
敗北ランクマッチ
KE
DEKE更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%omame3218
Let's Do This
MR 1,732#17,481直近10戦6–4+18直近20戦10–7+24
勝率
59%
10勝 · 7敗 · 保存済み17件
ランクマッチの対戦
17
選択中のモード
勝利
10
ランクマッチ
敗北
7
ランクマッチ
最高MR
1,732
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 17 · インポート 0 · グラフ 17 · 保存済み対戦 17
リプレイ未リクエスト
KEDEKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | omame3218 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 62.7% | 35.8% | +26.9% | |
| SA2 | 6.8% | 25.9% | -19.1% | |
| SA1 | 16.9% | 27.3% | -10.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 16.60 | 8.95 | +7.65 | |
| ドライブアーツ | 8.2% | 14.9% | -6.7% | |
| 画面端での攻め | 8.10 | 13.12 | -5.02 | |
| CA | 13.6% | 11.0% | +2.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.0% | 38.2% | -1.2% | |
| 投げ | 1.40 | 2.57 | -1.17 | |
| ドライブガード | 13.8% | 12.7% | +1.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.8% | 6.8% | -1.0% | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.26 | +0.84 | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.44 | +0.56 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.1% | 1.4% | -0.3% | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 1.89 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.84 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.46
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 16.6 · 比較対象 9.04
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 16.6 · 比較対象 9.04
- 画面端での攻め：プロフィール 8.1 · 比較対象 12.08
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 62.7% · 比較対象 37.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 62.7% · 比較対象 37.5%
- SA2：プロフィール 6.8% · 比較対象 25%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Jamie：65試合中32勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Jamie：65試合中32勝
- 対 Sagat：41試合中8勝
- 対 Yasmine：48試合中25勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free