直近の対戦
敗北ランクマッチ
CA
EDCA更新：4 日前
Steam
Japanクラブ · TeroHadoC100%
SteamJapanクラブ · TeroHadoC100%たんぽぽ
Let's Do This
MR 1,714#22,034直近10戦6–4+16直近20戦9–11-16
勝率
56%
78勝 · 61敗 · 保存済み139件
ランクマッチの対戦
139
選択中のモード
勝利
78
ランクマッチ
敗北
61
ランクマッチ
最高MR
1,714
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 128 · インポート 0 · グラフ 128 · 保存済み対戦 175
リプレイ未リクエスト
CAEDCA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | たんぽぽ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 21.1% | 43.6% | -22.5% | |
| SA3 | 52.6% | 31.2% | +21.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 52.8% | 40.7% | +12.1% | |
| CA | 17.5% | 9.3% | +8.3% | |
| ドライブアーツ | 8.7% | 16.8% | -8.1% | |
| SA2 | 8.8% | 16.0% | -7.2% | |
| 画面端での攻め | 9.60 | 12.91 | -3.31 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.20 | 8.80 | -1.60 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.3% | 5.2% | +1.1% | |
| 投げ被弾 | 1.40 | 2.13 | -0.73 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 1.3% | -0.5% | |
| ドライブガード | 10.4% | 10.1% | +0.3% | |
| 投げ | 2.70 | 2.43 | +0.27 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.35 | -0.25 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.54 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.18 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.56 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.18
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.18
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.35
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 45.6% · 比較対象 31.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 45.6% · 比較対象 31.2%
- SA2：プロフィール 8.8% · 比較対象 16%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.7 · 比較対象 1.56
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.7 · 比較対象 1.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.54
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：270試合中176勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：270試合中176勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free