直近の対戦
敗北ランクマッチ
C.
MAC.更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · RhythmFlipperC100%
SteamJapanクラブ · RhythmFlipperC100%Raiver
Turn Up the Hype!
MR 1,609#72,090直近10戦3–7-35直近20戦11–9+7
勝率
54%
116勝 · 97敗 · 保存済み214件
ランクマッチの対戦
214
選択中のモード
勝利
116
ランクマッチ
敗北
97
ランクマッチ
最高MR
1,644
C. Viper
ランクMR · C. Viper
ローカル 214 · インポート 0 · グラフ 214 · 保存済み対戦 291
リプレイ未リクエスト
C.MAC.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Raiver | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 18.1% | -18.1% | |
| ドライブアーツ | 10.5% | 22.2% | -11.7% | |
| CA | 14.9% | 7.7% | +7.2% | |
| SA2 | 16.4% | 22.2% | -5.8% | |
| SA3 | 23.9% | 29.7% | -5.8% | |
| ドライブガード | 9.3% | 14.7% | -5.4% | |
| SA1 | 44.8% | 40.4% | +4.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.7% | 7.3% | -3.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.0% | 1.7% | +2.4% | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 1.55 | -1.05 | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.20 | +0.90 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 8.60 | -0.70 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.71 | -0.51 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.24 | +0.36 | |
| 画面端での攻め | 11.10 | 10.80 | +0.30 | |
| 投げ | 2.10 | 2.29 | -0.19 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.49 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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C. Viper · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.28
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.28
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.47
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.9% · 比較対象 1.8%
ゲージ消費の目的を決める
CA：プロフィール 23.2% · 比較対象 6.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 23.2% · 比較対象 6.8%
- SA3：プロフィール 23.2% · 比較対象 26.8%
- ドライブアーツ：プロフィール 6.2% · 比較対象 23.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.28
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.28
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.47
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.9% · 比較対象 1.8%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：109試合中74勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：109試合中74勝
- 対 Yasmine：85試合中35勝
- 対 Luke：73試合中41勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free