直近の対戦
敗北ランクマッチ
ZA
JAZA更新：6 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%無敵要塞ザイガス
Because I'm Cute, Obviously!
MR 1,356#544,973直近10戦4–6-16直近20戦8–12-31
勝率
50%
69勝 · 68敗 · 保存済み137件
ランクマッチの対戦
137
選択中のモード
勝利
69
ランクマッチ
敗北
68
ランクマッチ
最高MR
1,406
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 137 · インポート 0 · グラフ 137 · 保存済み対戦 137
リプレイ未リクエスト
ZAJAZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 無敵要塞ザイガス | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 1.2% | 35.2% | -34.0% | |
| ドライブアーツ | 37.3% | 12.9% | +24.5% | |
| SA3 | 21.2% | 30.6% | -9.4% | |
| SA1 | 30.3% | 21.1% | +9.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 8.4% | 2.1% | +6.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.90 | 10.28 | -4.38 | |
| SA2 | 39.4% | 36.6% | +2.8% | |
| CA | 9.1% | 11.7% | -2.6% | |
| 画面端での攻め | 5.20 | 6.66 | -1.46 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.5% | 7.9% | -0.5% | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.32 | -0.42 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.27 | +0.33 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 2.09 | -0.29 | |
| 投げ | 2.80 | 2.51 | +0.29 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.42 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブガード | 14.6% | 14.6% | -0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 8.7% · 比較対象 2.1%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.77
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.09
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.42
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.4 · 比較対象 6.66
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.4 · 比較対象 6.66
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.9 · 比較対象 10.28
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：90試合中38勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：90試合中38勝
- 対 Akuma：66試合中32勝
- 対 Mai：55試合中27勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free