直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
EDJP更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ゆきかげb
Let's Do This
MR 1,465#394,045直近10戦6–4+19直近20戦12–8+35
勝率
59%
13勝 · 9敗 · 保存済み22件
ランクマッチの対戦
22
選択中のモード
勝利
13
ランクマッチ
敗北
9
ランクマッチ
最高MR
1,465
JP
ランクMR · JP
ローカル 22 · インポート 0 · グラフ 22 · 保存済み対戦 102
リプレイ未リクエスト
JPEDJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ゆきかげb | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 79.6% | 56.6% | +23.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 7.1% | 23.1% | -16.1% | |
| ドライブアーツ | 46.9% | 32.1% | +14.8% | |
| SA3 | 5.6% | 19.2% | -13.6% | |
| SA1 | 11.1% | 19.2% | -8.1% | |
| 画面端での攻め | 7.60 | 10.77 | -3.17 | |
| ドライブガード | 10.0% | 12.8% | -2.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.0% | 6.5% | -1.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.40 | 12.04 | +1.36 | |
| CA | 3.7% | 5.0% | -1.3% | |
| 投げ | 1.50 | 1.97 | -0.47 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 2.1% | -0.5% | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 2.07 | -0.37 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.79 | -0.29 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.39 | -0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.60 | 0.41 | +0.19 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.13 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.34 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.34
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.2% · 比較対象 2.1%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.97
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.97
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.13
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.39
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.5 · 比較対象 10.77
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.5 · 比較対象 10.77
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 15.3 · 比較対象 12.04
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Rashid：109試合中25勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Rashid：109試合中25勝
- 対 Elena：106試合中50勝
- 対 Alex：97試合中69勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free