直近の対戦
敗北カジュアル
AK
MAAK更新：6 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%おばけたろう
Winning is Fun.
MR 1,530#162,667直近10戦4–1+23直近20戦4–1+23
勝率
80%
4勝 · 1敗 · 保存済み5件
ランクマッチの対戦
5
選択中のモード
勝利
4
ランクマッチ
敗北
1
ランクマッチ
最高MR
1,530
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 5 · インポート 0 · グラフ 5 · 保存済み対戦 61
リプレイ未リクエスト
AKMAAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | おばけたろう | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 36.7% | 19.2% | +17.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 18.0% | 32.7% | -14.7% | |
| SA3 | 48.1% | 38.7% | +9.5% | |
| CA | 3.7% | 9.9% | -6.2% | |
| SA2 | 16.7% | 22.8% | -6.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.1% | 1.5% | +3.6% | |
| ドライブガード | 10.3% | 13.1% | -2.9% | |
| SA1 | 31.5% | 28.6% | +2.8% | |
| 画面端での攻め | 8.90 | 11.47 | -2.57 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.90 | 8.55 | -1.65 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.7% | 7.4% | -0.7% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.65 | -0.65 | |
| 投げ | 2.10 | 2.74 | -0.64 | |
| 投げ被弾 | 1.50 | 2.09 | -0.59 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Akuma · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.85
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.5% · 比較対象 1.6%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.9 · 比較対象 12.38
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.9 · 比較対象 12.38
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.2 · 比較対象 8.05
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 JP：51試合中23勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 JP：51試合中23勝
- 対 C. Viper：32試合中12勝
- 対 Alex：17試合中6勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.85
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 44.6% · 比較対象 35.7%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 44.6% · 比較対象 35.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free