直近の対戦
勝利ランクマッチ
A.
INA.更新：4 日前
Steam
Czech RepublicC100%
SteamCzech RepublicC100%Roux
Popularity Isn't Productive
MR 1,757#14,958直近10戦3–7-29直近20戦9–11-9
勝率
52%
50勝 · 46敗 · 保存済み96件
ランクマッチの対戦
96
選択中のモード
勝利
50
ランクマッチ
敗北
46
ランクマッチ
最高MR
1,773
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 96 · インポート 0 · グラフ 96 · 保存済み対戦 96
リプレイ未リクエスト
A.INA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Roux | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 10.2% | 23.3% | -13.1% | |
| SA1 | 28.8% | 37.8% | -9.0% | |
| CA | 16.9% | 9.6% | +7.3% | |
| SA3 | 37.3% | 30.6% | +6.7% | |
| ドライブガード | 23.4% | 17.0% | +6.4% | |
| SA2 | 16.9% | 22.0% | -5.0% | |
| ドライブアーツ | 16.6% | 21.0% | -4.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 14.7% | 11.0% | +3.7% | |
| ドライブリバーサル | 1.50 | 0.40 | +1.10 | |
| 画面端での攻め | 10.20 | 11.29 | -1.09 | |
| ドライブパリィ | 3.00 | 1.93 | +1.07 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.70 | 9.83 | +0.87 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.60 | -0.40 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 1.8% | +0.1% | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.30 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 投げ | 2.30 | 2.34 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.52 | -0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.3% · 比較対象 1.6%
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 16.3% · 比較対象 11.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 16.3% · 比較対象 11.5%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.31
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.31
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.33
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.3% · 比較対象 1.6%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 3.2 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.2 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.54
目の前のゲージに合わせる
ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 16.3% · 比較対象 11.5%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 16.3% · 比較対象 11.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free