直近の対戦
勝利ランクマッチ
LU
KELU更新：5 時間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%megi
Traveler
MR 1,552#140,347直近10戦8–2+48直近20戦15–5+80
勝率
57%
51勝 · 39敗 · 保存済み90件
ランクマッチの対戦
90
選択中のモード
勝利
51
ランクマッチ
敗北
39
ランクマッチ
最高MR
1,611
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 90 · インポート 0 · グラフ 90 · 保存済み対戦 90
リプレイ未リクエスト
LUKELU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | megi | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 51.3% | 37.0% | +14.3% | |
| SA2 | 15.6% | 26.9% | -11.2% | |
| CA | 18.8% | 9.4% | +9.3% | |
| ドライブアーツ | 7.8% | 16.3% | -8.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.4% | 7.7% | +2.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.7% | 1.4% | +2.3% | |
| SA3 | 35.9% | 33.7% | +2.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.80 | 8.85 | -2.05 | |
| 画面端での攻め | 12.50 | 13.81 | -1.31 | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.87 | -1.27 | |
| ドライブガード | 12.7% | 13.7% | -1.0% | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.77 | -0.77 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.11 | -0.41 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.46 | -0.36 | |
| 投げ | 2.00 | 2.35 | -0.35 | |
| SA1 | 29.7% | 30.0% | -0.3% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.06
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.69
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 38.6% · 比較対象 30.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 38.6% · 比較対象 30.6%
- SA2：プロフィール 10% · 比較対象 26%
- SA3：プロフィール 40% · 比較対象 34.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：152試合中70勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：152試合中70勝
- 対 Ryu：149試合中86勝
- 対 Luke：148試合中67勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free