直近の対戦
勝利ランクマッチ
LU
ALLU更新：18 時間前
Steam
JapanM74%
SteamJapanM74%蹂躙DX弁当
Let's Do This
MR 1,478#384,638直近10戦4–6-25直近20戦9–11-28
勝率
47%
118勝 · 131敗 · 保存済み249件
ランクマッチの対戦
249
選択中のモード
勝利
118
ランクマッチ
敗北
131
ランクマッチ
最高MR
1,543
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 249 · インポート 62 · グラフ 300 · 保存済み対戦 410
リプレイ未リクエスト
LUALLU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 蹂躙DX弁当 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 59.4% | 30.0% | +29.4% | |
| SA2 | 7.2% | 26.9% | -19.6% | |
| SA3 | 21.7% | 33.7% | -12.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 43.4% | 37.0% | +6.4% | |
| ドライブガード | 9.3% | 13.7% | -4.4% | |
| 画面端での攻め | 10.30 | 13.81 | -3.51 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.0% | 7.7% | -2.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.0% | 1.4% | +2.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.40 | 8.85 | -2.45 | |
| CA | 11.6% | 9.4% | +2.2% | |
| ドライブアーツ | 15.0% | 16.3% | -1.3% | |
| 投げ | 3.10 | 2.35 | +0.75 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.20 | +0.40 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.87 | -0.37 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.11 | +0.19 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中45勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中45勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.8
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.69
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free