直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
EDYA更新：7 日前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%yo_tel
Let's Do This
MR 1,436#451,044直近10戦5–5-1直近20戦9–11-18
勝率
44%
32勝 · 41敗 · 保存済み73件
ランクマッチの対戦
73
選択中のモード
勝利
32
ランクマッチ
敗北
41
ランクマッチ
最高MR
1,539
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 73 · インポート 0 · グラフ 73 · 保存済み対戦 157
利用可能
YAEDYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | yo_tel | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 8.7% | 32.1% | -23.4% | |
| CA | 20.3% | 10.0% | +10.3% | |
| SA2 | 30.4% | 21.0% | +9.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 22.4% | 29.6% | -7.2% | |
| ドライブアーツ | 14.6% | 19.0% | -4.4% | |
| SA3 | 40.6% | 36.9% | +3.7% | |
| 画面端での攻め | 10.80 | 13.62 | -2.82 | |
| ドライブガード | 16.7% | 14.5% | +2.2% | |
| 投げ被弾 | 4.00 | 2.31 | +1.69 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.0% | 1.4% | +1.6% | |
| ドライブパリィ | 3.10 | 1.96 | +1.14 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.50 | 9.38 | +1.12 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.2% | 8.2% | -1.0% | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.49 | +0.31 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.19 | +0.21 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.74 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ | 2.50 | 2.59 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 4.2 · 比較対象 2.31
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 4.2 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.49
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.4 · 比較対象 9.38
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.4 · 比較対象 9.38
- 画面端での攻め：プロフィール 10.1 · 比較対象 13.62
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Rashid：42試合中9勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Rashid：42試合中9勝
- 対 Akuma：42試合中27勝
- 対 Alex：36試合中13勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free