直近の対戦
勝利ランクマッチ
TE
RATE更新：11 時間前
Steam
ChinaC100%
SteamChinaC100%不是拔线是真卡
You've Got This, Juri!
LP 20,390直近10戦5–5直近20戦10–10
勝率
60%
63勝 · 42敗 · 保存済み105件
ランクマッチの対戦
105
選択中のモード
勝利
63
ランクマッチ
敗北
42
ランクマッチ
最高LP
20,403
Terry
ランクLP · Terry
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
TERATE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 不是拔线是真卡 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 4.3% | 33.4% | -29.1% | |
| SA1 | 6.0% | 33.6% | -27.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 21.8% | 1.6% | +20.1% | |
| CA | 26.0% | 9.0% | +17.0% | |
| SA3 | 48.0% | 32.8% | +15.2% | |
| ドライブアーツ | 23.5% | 16.3% | +7.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 4.80 | 9.65 | -4.85 | |
| SA2 | 20.0% | 24.5% | -4.5% | |
| ドライブガード | 11.0% | 14.3% | -3.3% | |
| ドライブインパクト | 1.90 | 0.21 | +1.69 | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.89 | -1.19 | |
| パニッシュカウンター成功 | 1.30 | 0.12 | +1.18 | |
| 画面端での攻め | 11.50 | 12.45 | -0.95 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.90 | 0.09 | +0.81 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.4% | 8.2% | -0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.80 | -0.70 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.21 | +0.59 | |
| 投げ | 2.10 | 2.49 | -0.39 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.26 | -0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.43 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 1.9 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.9 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 21.8% · 比較対象 1.6%
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Zangief：80試合中38勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Zangief：80試合中38勝
- 対 Mai：60試合中37勝
- 対 M. Bison：36試合中18勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 1.9 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.9 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 21.8% · 比較対象 1.6%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.12
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.49
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.21
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free