直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
ELJP更新：20 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%マナティ
Let's Do This
MR 1,476#386,936直近10戦6–4+19直近20戦7–13-43
勝率
50%
66勝 · 66敗 · 保存済み132件
ランクマッチの対戦
132
選択中のモード
勝利
66
ランクマッチ
敗北
66
ランクマッチ
最高MR
1,545
JP
ランクMR · JP
ローカル 88 · インポート 71 · グラフ 89 · 保存済み対戦 134
リプレイ未リクエスト
JPELJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | マナティ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 9.5% | 5.0% | +4.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.9% | 23.1% | +3.7% | |
| ドライブガード | 9.4% | 12.8% | -3.4% | |
| ドライブアーツ | 29.2% | 32.1% | -2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.40 | 12.04 | -2.64 | |
| SA1 | 17.6% | 19.2% | -1.7% | |
| SA3 | 17.6% | 19.2% | -1.6% | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 2.07 | -1.27 | |
| 画面端での攻め | 9.50 | 10.77 | -1.27 | |
| SA2 | 55.4% | 56.6% | -1.2% | |
| 投げ | 3.00 | 1.97 | +1.03 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 2.1% | +0.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.8% | 6.5% | -0.7% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.79 | -0.39 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.13 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.39 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.34 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.41 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.79
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3 · 比較対象 1.97
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3 · 比較対象 1.97
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.39
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.13
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.79
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：82試合中38勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：82試合中38勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free