直近の対戦
勝利ランクマッチ
MAMAMA更新：4 時間前
Steam
CanadaC100%
SteamCanadaC100%Dr Smashy
Let's Do This
LP 15,410直近10戦4–6直近20戦13–7
勝率
58%
61勝 · 44敗 · 保存済み105件
ランクマッチの対戦
105
選択中のモード
勝利
61
ランクマッチ
敗北
44
ランクマッチ
最高LP
15,418
Manon
ランクLP · Manon
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Dr Smashy | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 42.9% | -42.9% | |
| SA1 | 0.0% | 31.1% | -31.1% | |
| CA | 33.3% | 8.2% | +25.1% | |
| SA3 | 50.0% | 30.0% | +20.0% | |
| SA2 | 16.7% | 30.7% | -14.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 15.5% | 1.6% | +13.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 3.10 | 9.32 | -6.22 | |
| 画面端での攻め | 2.20 | 6.80 | -4.60 | |
| ドライブガード | 7.0% | 11.0% | -4.0% | |
| ドライブアーツ | 14.4% | 11.5% | +2.8% | |
| ドライブパリィ | 0.30 | 1.77 | -1.47 | |
| 投げ | 3.30 | 2.45 | +0.85 | |
| ドライブインパクト | 1.00 | 0.19 | +0.81 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.70 | 0.11 | +0.59 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.57 | -0.57 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.09 | +0.41 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.54 | -0.34 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.32 | -0.32 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.34 | -0.24 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.6% | 4.8% | -0.2% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Manon · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 15.5% · 比較対象 1.6%
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Cammy：30試合中18勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Cammy：30試合中18勝
- 対 Akuma：32試合中17勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 15.5% · 比較対象 1.6%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.45
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.45
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.54
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Cammy：30試合中18勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Cammy：30試合中18勝
- 対 Ryu：22試合中11勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free