直近の対戦
敗北ランクマッチ
AL
JUAL更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%よしたくだんちょ
Let's Do This
LP 22,315直近10戦5–5直近20戦13–7
勝率
69%
18勝 · 8敗 · 保存済み26件
ランクマッチの対戦
26
選択中のモード
勝利
18
ランクマッチ
敗北
8
ランクマッチ
最高LP
24,073
Alex
ランクLP · Alex
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
ALJUAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | よしたくだんちょ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 1.2% | 13.2% | -12.0% | |
| SA1 | 30.0% | 38.9% | -8.9% | |
| SA2 | 35.0% | 27.6% | +7.4% | |
| 画面端での攻め | 3.90 | 10.07 | -6.17 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 35.6% | 33.2% | +2.4% | |
| SA3 | 27.5% | 25.2% | +2.3% | |
| ドライブガード | 12.1% | 14.0% | -1.9% | |
| 投げ被弾 | 3.50 | 2.18 | +1.32 | |
| CA | 7.5% | 8.3% | -0.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.80 | 9.50 | -0.70 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.62 | -0.62 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.8% | 8.2% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.51 | +0.39 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 2.0% | +0.3% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.14 | +0.16 | |
| 投げ | 2.40 | 2.24 | +0.16 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.43 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 3.9 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 3.9 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.8 · 比較対象 9.88
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 1.2% · 比較対象 14.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 1.2% · 比較対象 14.2%
- SA1：プロフィール 30% · 比較対象 43%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.48
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.12
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.4% · 比較対象 1.7%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.7
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.7
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.63
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free