Elena
更新:2 日前SteamSteamJapanJapanC100%

Hanuman_Wind

Out-mash Their DP by One
ランク 36MR 1,446#456,137
直近10戦5–5+4直近20戦10–10+5
勝率
47%
57勝 · 64敗 · 保存済み121件
ランクマッチの対戦
121
選択中のモード
勝利
57
ランクマッチ
敗北
64
ランクマッチ
最高MR
1,558
Elena

ランクMR · Elena

ローカル 121 · インポート 0 · グラフ 121 · 保存済み対戦 121

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Elena
Hanuman_Wind · Elena
Ingrid
対戦相手 · Ingridキラっとじゃ☆彡小峠

プレイスタイル比較

Elenaの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/13 22:21

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Elena
Hanuman_WindのElenaベンチマーク

抽出したElenaの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

生駒デビル 2236 · kosaku 2212 · 今井 翔太 2209 · あくたがわ 2207 · @SycomのSeichi 2204 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向Hanuman_Windトップ層 トップ層
SA237.5%26.3%+11.2%
SA120.8%31.4%-10.6%
ドライブラッシュ(キャンセル)25.2%31.0%-5.9%
ドライブガード11.8%13.8%-2.0%
ドライブインパクト消費2.7%1.2%+1.5%
画面端での攻め14.5013.06+1.44
CA8.3%9.5%-1.2%
投げ被弾3.102.24+0.86
ドライブパリィ1.001.85-0.85
ドライブラッシュ(パリィ)6.9%7.5%-0.6%
SA333.3%32.8%+0.6%
ジャストパリィ0.300.80-0.50
画面端に追い込まれた時間8.809.26-0.46
投げ抜け0.900.54+0.36
投げ2.502.14+0.36
ドライブインパクト0.300.15+0.15
パニッシュカウンター被弾0.200.07+0.13
パニッシュカウンター成功0.200.08+0.12
パリィ中に投げられた回数0.100.19-0.09
スタン成功0.000.06-0.06
スタン被弾0.100.04+0.06
ドライブリバーサル0.200.22-0.02
ドライブアーツ18.1%18.1%+0.0%
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Elena · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 13.8 · 比較対象 13.58

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 13.8 · 比較対象 13.58
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 8.8 · 比較対象 8.42

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
  3. 攻める前に守り方を探る

    ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.72

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.72
    • ドライブパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 1.81

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

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