直近の対戦
ELHanuman_Wind
ランクMR · Elena
ローカル 121 · インポート 0 · グラフ 121 · 保存済み対戦 121
| 傾向 | Hanuman_Wind | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 37.5% | 26.3% | +11.2% | |
| SA1 | 20.8% | 31.4% | -10.6% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 25.2% | 31.0% | -5.9% | |
| ドライブガード | 11.8% | 13.8% | -2.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.7% | 1.2% | +1.5% | |
| 画面端での攻め | 14.50 | 13.06 | +1.44 | |
| CA | 8.3% | 9.5% | -1.2% | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.24 | +0.86 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.85 | -0.85 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 6.9% | 7.5% | -0.6% | |
| SA3 | 33.3% | 32.8% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.80 | 9.26 | -0.46 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.54 | +0.36 | |
| 投げ | 2.50 | 2.14 | +0.36 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.15 | +0.15 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| ドライブアーツ | 18.1% | 18.1% | +0.0% |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費:プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め:プロフィール 13.8 · 比較対象 13.58
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め:プロフィール 13.8 · 比較対象 13.58
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 8.8 · 比較対象 8.42
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費:プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.72
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.72
- ドライブパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 1.81
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

