直近の対戦
勝利ランクマッチ
TE
ZATE更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · DURANDALC100%
SteamJapanクラブ · DURANDALC100%SESIY
Task Trouncer
MR 1,414#493,228直近10戦8–2+58直近20戦14–6+73
勝率
54%
21勝 · 18敗 · 保存済み39件
ランクマッチの対戦
39
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高MR
1,431
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 39 · インポート 0 · グラフ 39 · 保存済み対戦 95
リプレイ未リクエスト
TEZATE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | SESIY | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 60.2% | 33.6% | +26.6% | |
| SA3 | 12.2% | 32.8% | -20.6% | |
| SA2 | 13.3% | 24.5% | -11.3% | |
| ドライブアーツ | 25.4% | 16.3% | +9.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.1% | 33.4% | -7.3% | |
| CA | 14.3% | 9.0% | +5.3% | |
| ドライブガード | 12.2% | 14.3% | -2.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.5% | 1.6% | +1.9% | |
| 画面端での攻め | 10.80 | 12.45 | -1.65 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.20 | 9.65 | -1.45 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.89 | -0.99 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.80 | -0.80 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.5% | 8.2% | +0.2% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.43 | -0.13 | |
| 投げ | 2.60 | 2.49 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.21 | +0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.73
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.73
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.23
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 11.7% · 比較対象 29.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 11.7% · 比較対象 29.9%
- SA2：プロフィール 12.8% · 比較対象 27.2%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 10 · 比較対象 12.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 10 · 比較対象 12.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.6 · 比較対象 9.55
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト消費：プロフィール 3.6% · 比較対象 1.6%
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.6% · 比較対象 1.6%
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.84
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.84
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free