直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
MAYA更新：3 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%haribotex
Out-mash Their DP by One
MR 1,500#256,019直近10戦6–4直近20戦13–7
勝率
50%
55勝 · 54敗 · 保存済み109件
ランクマッチの対戦
109
選択中のモード
勝利
55
ランクマッチ
敗北
54
ランクマッチ
最高MR
1,500
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 2 · インポート 0 · グラフ 2 · 保存済み対戦 109
利用可能
YAMAYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | haribotex | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 2.6% | 29.7% | -27.1% | |
| SA2 | 3.4% | 24.2% | -20.8% | |
| SA1 | 44.1% | 30.9% | +13.2% | |
| ドライブガード | 24.8% | 14.5% | +10.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 17.7% | 8.4% | +9.3% | |
| SA3 | 44.1% | 35.7% | +8.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.6% | 1.4% | +4.2% | |
| 画面端での攻め | 9.80 | 13.01 | -3.21 | |
| ドライブアーツ | 15.1% | 17.5% | -2.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.40 | 9.07 | +1.33 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.90 | -0.90 | |
| CA | 8.5% | 9.2% | -0.7% | |
| 投げ | 2.10 | 2.52 | -0.42 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.34 | +0.36 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.17 | +0.33 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.48 | -0.28 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.4% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.96
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：93試合中45勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：93試合中45勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.4% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.96
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free