直近の対戦
敗北ランクマッチ
TE
CA
ZA更新：4 日前
Steam
Paraguayクラブ · WakeUpShoryukenC100%
SteamParaguayクラブ · WakeUpShoryukenC100%Mochila Adidas
Longtime Dan Player
MR 1,804#10,360直近10戦6–4+14直近20戦12–8+40
勝率
52%
22勝 · 20敗 · 保存済み42件
ランクマッチの対戦
42
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
20
ランクマッチ
最高MR
1,804
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 42 · インポート 397 · グラフ 439 · 保存済み対戦 58
リプレイ未リクエスト
TECAZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Mochila Adidas | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 25.6% | 34.2% | -8.6% | |
| SA1 | 17.1% | 25.3% | -8.2% | |
| CA | 15.7% | 10.1% | +5.6% | |
| SA3 | 34.3% | 29.2% | +5.1% | |
| ドライブアーツ | 16.0% | 13.0% | +3.0% | |
| SA2 | 32.9% | 35.4% | -2.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.40 | 10.73 | -2.33 | |
| 画面端での攻め | 8.60 | 6.47 | +2.13 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.2% | 2.1% | +2.1% | |
| ドライブガード | 13.4% | 14.4% | -1.0% | |
| 投げ | 1.80 | 2.71 | -0.91 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.75 | -0.55 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.3% | 7.9% | +0.4% | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.25 | +0.25 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 2.03 | -0.23 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.61 | -0.21 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.43 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.18 | +0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.50 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.2% · 比較対象 2.1%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.51
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.51
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.57
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.32
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.2% · 比較対象 2.1%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.51
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.51
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.57
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.32
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free