直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
MAMA更新：16 時間前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%ていてい
SSRCUP 3RD
LP 23,254直近10戦8–2直近20戦12–8
勝率
45%
18勝 · 22敗 · 保存済み40件
ランクマッチの対戦
40
選択中のモード
勝利
18
ランクマッチ
敗北
22
ランクマッチ
最高LP
23,304
Marisa
ランクLP · Marisa
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ていてい | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 33.9% | 7.3% | +26.6% | |
| SA1 | 17.9% | 41.8% | -23.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 14.7% | 29.3% | -14.6% | |
| SA2 | 7.1% | 18.1% | -11.0% | |
| SA3 | 41.1% | 32.8% | +8.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.8% | 8.9% | +4.9% | |
| 画面端での攻め | 6.70 | 10.02 | -3.32 | |
| ドライブガード | 17.8% | 14.5% | +3.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.6% | 1.8% | +1.8% | |
| ドライブアーツ | 19.9% | 19.0% | +0.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.10 | 7.86 | -0.76 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.56 | -0.66 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.20 | +0.40 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.59 | -0.39 | |
| 投げ | 1.70 | 2.03 | -0.33 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.54 | -0.24 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.20 | +0.20 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.33 | -0.03 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.03
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.03
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.54
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.2
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.56
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.59
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.33
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.3% · 比較対象 1.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free