直近の対戦
勝利ランクマッチ
JU
JPJU更新：4 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%DR_Я4In
Goes It Alone
MR 1,246#590,548直近10戦5–5-1直近20戦10–10+5
勝率
49%
99勝 · 105敗 · 保存済み204件
ランクマッチの対戦
204
選択中のモード
勝利
99
ランクマッチ
敗北
105
ランクマッチ
最高MR
1,355
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 204 · インポート 0 · グラフ 204 · 保存済み対戦 204
リプレイ未リクエスト
JUJPJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | DR_Я4In | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 3.9% | 19.5% | -15.6% | |
| CA | 23.5% | 8.9% | +14.6% | |
| SA3 | 41.2% | 34.8% | +6.3% | |
| SA1 | 31.4% | 36.7% | -5.4% | |
| ドライブガード | 9.2% | 13.4% | -4.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.3% | 2.0% | +3.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.40 | 9.20 | -2.80 | |
| ドライブアーツ | 16.8% | 19.4% | -2.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.0% | 7.1% | -2.1% | |
| 画面端での攻め | 10.40 | 12.24 | -1.84 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 2.07 | -0.87 | |
| ドライブリバーサル | 1.00 | 0.20 | +0.80 | |
| 投げ | 3.20 | 2.65 | +0.55 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.0% | 31.9% | +0.1% | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.13 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.17
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.17
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 2.01
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 0% · 比較対象 15.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 0% · 比較対象 15.8%
- SA3：プロフィール 59.1% · 比較対象 34.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：61試合中21勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：61試合中21勝
- 対 Alex：21試合中7勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free