直近の対戦
敗北ランクマッチ
SA
AKSA更新：6 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%こるやで
The Standing Man
LP 16,779直近10戦4–6直近20戦6–14
勝率
36%
18勝 · 32敗 · 保存済み50件
ランクマッチの対戦
50
選択中のモード
勝利
18
ランクマッチ
敗北
32
ランクマッチ
最高LP
17,215
Sagat
ランクLP · Sagat
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
SAAKSA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | こるやで | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 8.7% | 24.6% | -15.9% | |
| CA | 19.6% | 9.1% | +10.5% | |
| SA2 | 34.8% | 26.4% | +8.4% | |
| ドライブアーツ | 23.8% | 16.0% | +7.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.5% | 1.3% | +4.1% | |
| ドライブガード | 10.1% | 14.2% | -4.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.5% | 34.0% | -3.6% | |
| 画面端での攻め | 8.90 | 12.43 | -3.53 | |
| SA3 | 37.0% | 39.9% | -3.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.40 | 8.88 | -1.48 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.0% | 8.4% | -1.4% | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 1.81 | -1.31 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.74 | -0.64 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.09 | +0.41 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.18 | +0.32 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.21 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 投げ | 2.20 | 2.23 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Sagat · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：50試合中18勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：50試合中18勝
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Char 253：50試合中18勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：50試合中18勝
- 対 Akuma：12試合中5勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.18
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.18
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free