直近の対戦
勝利ランクマッチ
AK
KIAK更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%白井恋歌
Let's Do This
MR 1,560#128,099直近10戦7–3+31直近20戦12–8+26
勝率
53%
55勝 · 48敗 · 保存済み103件
ランクマッチの対戦
103
選択中のモード
勝利
55
ランクマッチ
敗北
48
ランクマッチ
最高MR
1,605
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 103 · インポート 136 · グラフ 139 · 保存済み対戦 103
リプレイ未リクエスト
AKKIAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 白井恋歌 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 16.7% | 28.6% | -12.0% | |
| CA | 18.5% | 9.9% | +8.6% | |
| SA3 | 46.3% | 38.7% | +7.6% | |
| SA2 | 18.5% | 22.8% | -4.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.8% | 32.7% | -2.9% | |
| ドライブガード | 11.3% | 13.1% | -1.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.2% | 1.5% | +0.7% | |
| 投げ | 2.10 | 2.74 | -0.64 | |
| ドライブアーツ | 18.6% | 19.2% | -0.6% | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.65 | -0.55 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.09 | +0.41 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.77 | -0.37 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.45 | -0.15 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.3% | 7.4% | -0.1% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 画面端での攻め | 11.40 | 11.47 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 8.55 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.79
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.79
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.99
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.99
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.4
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.8
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：11試合中2勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：11試合中2勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中53勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中53勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free