直近の対戦
ALBOZEMAN
ランクMR · Alex
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 138
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
| 傾向 | BOZEMAN | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 17.0% | 27.6% | -10.6% | |
| SA1 | 48.9% | 38.9% | +10.0% | |
| ドライブアーツ | 6.0% | 13.2% | -7.2% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 39.2% | 33.2% | +6.0% | |
| CA | 12.8% | 8.3% | +4.4% | |
| 画面端での攻め | 6.00 | 10.07 | -4.07 | |
| SA3 | 21.3% | 25.2% | -3.9% | |
| ドライブガード | 10.9% | 14.0% | -3.1% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 5.4% | 8.2% | -2.8% | |
| 投げ | 1.00 | 2.24 | -1.24 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 2.0% | +0.6% | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.18 | +0.52 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.62 | -0.32 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.80 | 9.50 | +0.30 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.64 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.43 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.51 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 1 · 比較対象 2.24
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 1 · 比較対象 2.24
- 投げ被弾:プロフィール 2.7 · 比較対象 2.18
- 投げ抜け:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.51
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め:プロフィール 6 · 比較対象 10.07
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め:プロフィール 6 · 比較対象 10.07
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 9.8 · 比較対象 9.5
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.23
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.23
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.62
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.62
- ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.64
- 投げ被弾:プロフィール 2.7 · 比較対象 2.18
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253:824試合中395勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253:824試合中395勝
- 対 Ken:106試合中38勝
- 対 Ryu:92試合中51勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

