直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
C.AL更新：1 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%GAK15I
Sick! Wicked Sick!!
MR 1,519#193,106直近10戦7–3+29直近20戦13–7+46
勝率
46%
41勝 · 49敗 · 保存済み90件
ランクマッチの対戦
90
選択中のモード
勝利
41
ランクマッチ
敗北
49
ランクマッチ
最高MR
1,595
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 90 · インポート 22 · グラフ 112 · 保存済み対戦 203
リプレイ未リクエスト
ALC.AL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | GAK15I | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 3.7% | 27.6% | -23.9% | |
| CA | 24.1% | 8.3% | +15.8% | |
| SA1 | 48.1% | 38.9% | +9.2% | |
| 画面端での攻め | 4.30 | 10.07 | -5.77 | |
| ドライブアーツ | 7.5% | 13.2% | -5.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.9% | 33.2% | +4.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.5% | 8.2% | -3.7% | |
| ドライブガード | 11.1% | 14.0% | -2.9% | |
| SA3 | 24.1% | 25.2% | -1.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 9.50 | -1.00 | |
| ドライブリバーサル | 1.00 | 0.43 | +0.57 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.64 | -0.24 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.51 | -0.21 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.2% | 2.0% | +0.2% | |
| 投げ | 2.10 | 2.24 | -0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.18 | +0.12 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.62 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6% · 比較対象 1.7%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.6 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.6 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.8 · 比較対象 9.88
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6% · 比較対象 1.7%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 32.7% · 比較対象 22.1%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 32.7% · 比較対象 22.1%
- CA：プロフィール 23.6% · 比較対象 6.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free