直近の対戦
敗北ランクマッチ
LU
ZALU更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · DDTlabC81%
SteamJapanクラブ · DDTlabC81%maguro
Team CR
MR 1,644#47,446直近10戦2–5-20直近20戦2–5-20
勝率
29%
2勝 · 5敗 · 保存済み7件
ランクマッチの対戦
7
選択中のモード
勝利
2
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高MR
1,644
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 7 · インポート 0 · グラフ 7 · 保存済み対戦 70
リプレイ未リクエスト
LUZALU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | maguro | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 58.1% | 34.2% | +23.9% | |
| SA2 | 9.5% | 26.0% | -16.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 51.8% | 37.3% | +14.4% | |
| SA1 | 16.2% | 30.6% | -14.4% | |
| ドライブアーツ | 9.0% | 16.7% | -7.7% | |
| CA | 16.2% | 9.2% | +7.1% | |
| ドライブガード | 9.0% | 13.2% | -4.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.00 | 8.74 | -2.74 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.9% | 7.6% | -2.7% | |
| 画面端での攻め | 11.50 | 13.55 | -2.05 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 1.4% | +1.1% | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.80 | -0.50 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.01 | -0.31 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.69 | -0.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 投げ | 2.30 | 2.43 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.37 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.5% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.69
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 11.5 · 比較対象 13.55
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 11.5 · 比較対象 13.55
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6 · 比較対象 8.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.5% · 比較対象 1.4%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：35試合中23勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：35試合中23勝
- 対 Ed：20試合中17勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.69
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free