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勝利カスタムルーム
MA
YAMA更新：6 日前
Steam
South Koreaクラブ · DSCLANC100%
SteamSouth Koreaクラブ · DSCLANC100%생귤탱귤
From the Colosseo With Love
MR 1,700#31,383直近10戦7–3+31直近20戦13–7+44
勝率
55%
17勝 · 14敗 · 保存済み31件
ランクマッチの対戦
31
選択中のモード
勝利
17
ランクマッチ
敗北
14
ランクマッチ
最高MR
1,700
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 31 · インポート 0 · グラフ 31 · 保存済み対戦 104
リプレイ未リクエスト
MAYAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 생귤탱귤 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 44.1% | 19.0% | +25.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 13.5% | 29.3% | -15.8% | |
| SA1 | 26.5% | 41.8% | -15.3% | |
| CA | 19.3% | 7.3% | +12.0% | |
| SA3 | 41.0% | 32.8% | +8.2% | |
| SA2 | 13.3% | 18.1% | -4.9% | |
| ドライブガード | 12.4% | 14.5% | -2.1% | |
| 画面端での攻め | 8.20 | 10.02 | -1.82 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 1.8% | +0.8% | |
| 投げ | 1.30 | 2.03 | -0.73 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.59 | -0.39 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.56 | -0.36 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.33 | -0.33 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.20 | +0.30 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.54 | -0.24 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.00 | 7.86 | +0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.0% | 8.9% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.32
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.52
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：62試合中33勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：62試合中33勝
- 対 Luke：105試合中66勝
- 対 Yasmine：102試合中69勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free