直近の対戦
敗北ランクマッチ
RY
YA
MA更新：11 時間前
Steam
Japanクラブ · MeowAttackC97%
SteamJapanクラブ · MeowAttackC97%keema_curry
It All Begins with Ryu
MR 1,381#556,662直近10戦2–8直近20戦4–16
勝率
39%
58勝 · 92敗 · 保存済み150件
ランクマッチの対戦
150
選択中のモード
勝利
58
ランクマッチ
敗北
92
ランクマッチ
最高MR
1,449
Manon
ランクMR · Manon
ローカル 93 · インポート 156 · グラフ 249 · 保存済み対戦 159
リプレイ未リクエスト
RYYAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | keema_curry | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 19.0% | 9.7% | +9.3% | |
| SA2 | 24.1% | 32.1% | -7.9% | |
| ドライブアーツ | 16.3% | 11.3% | +5.0% | |
| 画面端での攻め | 5.50 | 8.16 | -2.66 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 40.5% | 43.0% | -2.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.2% | 1.8% | +2.4% | |
| SA3 | 31.0% | 32.9% | -1.8% | |
| 投げ | 1.10 | 2.53 | -1.43 | |
| ドライブガード | 12.6% | 11.3% | +1.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.2% | 5.0% | +1.1% | |
| SA1 | 25.9% | 25.4% | +0.4% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.56 | -0.36 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.80 | -0.30 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.64 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.30 | -0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.22 | +0.18 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.14 | +0.16 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.60 | 8.72 | -0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.28 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Manon · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.5% · 比較対象 1.7%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.9 · 比較対象 1.75
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.9 · 比較対象 1.75
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.63
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.29
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.5% · 比較対象 1.7%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.9 · 比較対象 1.75
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.9 · 比較対象 1.75
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.63
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.29
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
JP · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.97
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.97
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.39
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.13
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Ryu：30試合中13勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：30試合中13勝
- 対 Ken：20試合中13勝
- 対 Ingrid：18試合中8勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.34
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.1% · 比較対象 2.1%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：30試合中13勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：30試合中13勝
- 対 Ken：20試合中13勝
- 対 Ingrid：18試合中8勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free