直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
DEYA更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%つっつ２
Let's Do This
MR 1,484#358,407直近10戦2–8-41直近20戦7–13-37
勝率
45%
40勝 · 48敗 · 保存済み88件
ランクマッチの対戦
88
選択中のモード
勝利
40
ランクマッチ
敗北
48
ランクマッチ
最高MR
1,550
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 88 · インポート 0 · グラフ 88 · 保存済み対戦 88
リプレイ未リクエスト
YADEYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | つっつ２ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 9.1% | 24.2% | -15.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 41.2% | 29.7% | +11.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 11.0% | 1.4% | +9.6% | |
| SA3 | 43.9% | 35.7% | +8.3% | |
| ドライブガード | 6.3% | 14.5% | -8.2% | |
| ドライブアーツ | 10.3% | 17.5% | -7.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.6% | 8.4% | -4.8% | |
| SA1 | 34.8% | 30.9% | +4.0% | |
| 画面端での攻め | 16.20 | 13.01 | +3.19 | |
| CA | 12.1% | 9.2% | +2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.40 | 9.07 | +1.33 | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.90 | -1.30 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.34 | -0.34 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.17 | +0.33 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.48 | +0.22 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 投げ | 2.60 | 2.52 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 9.5% · 比較対象 1.8%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.55
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.55
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.54
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 16.9 · 比較対象 12.84
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 16.9 · 比較対象 12.84
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.2 · 比較対象 8.3
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：92試合中45勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：92試合中45勝
- 対 Alex：12試合中3勝
- 対 Luke：10試合中7勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 9.5% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.96
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 16.9 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 16.9 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.2 · 比較対象 9.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,337試合中678勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,337試合中678勝
- 対 Yasmine：153試合中74勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：55試合中27勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：55試合中27勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 9.5% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free