直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
DHAL更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · magurounagiC100%
SteamJapanクラブ · magurounagiC100%FirePunchdono
The Final Secret Weapon
MR 1,740#16,007直近10戦5–5-1直近20戦7–13-50
勝率
38%
14勝 · 23敗 · 保存済み37件
ランクマッチの対戦
37
選択中のモード
勝利
14
ランクマッチ
敗北
23
ランクマッチ
最高MR
1,740
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 36 · インポート 0 · グラフ 36 · 保存済み対戦 37
リプレイ未リクエスト
ALDHAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | FirePunchdono | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 38.9% | 33.2% | +5.7% | |
| SA1 | 42.3% | 38.9% | +3.3% | |
| ドライブアーツ | 10.0% | 13.2% | -3.2% | |
| ドライブガード | 11.0% | 14.0% | -3.1% | |
| SA3 | 22.5% | 25.2% | -2.6% | |
| 画面端での攻め | 8.20 | 10.07 | -1.87 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.4% | 8.2% | -1.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.80 | 9.50 | +1.30 | |
| SA2 | 26.8% | 27.6% | -0.8% | |
| 投げ | 2.80 | 2.24 | +0.56 | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.51 | +0.49 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 2.0% | +0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.18 | +0.32 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.62 | -0.32 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.43 | +0.27 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.64 | -0.24 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.14 | +0.16 | |
| CA | 8.5% | 8.3% | +0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.47
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 10% · 比較対象 14.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 10% · 比較対象 14.2%
- SA3：プロフィール 22.5% · 比較対象 22.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：215試合中118勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：215試合中118勝
- 対 M. Bison：111試合中63勝
- 対 Luke：85試合中34勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free