直近の対戦
敗北ランクマッチ
AK
YAAK更新：1 週間前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%縮退半径跳躍重力波超高速航法
It's coming! My unluck!
LP 22,715直近10戦3–7直近20戦6–14
勝率
47%
48勝 · 55敗 · 保存済み103件
ランクマッチの対戦
103
選択中のモード
勝利
48
ランクマッチ
敗北
55
ランクマッチ
最高LP
22,793
Akuma
ランクLP · Akuma
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
AKYAAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 縮退半径跳躍重力波超高速航法 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 28.8% | 9.9% | +18.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 46.8% | 32.7% | +14.0% | |
| ドライブガード | 3.5% | 13.1% | -9.6% | |
| SA2 | 15.3% | 22.8% | -7.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.8% | 7.4% | -6.6% | |
| SA3 | 32.2% | 38.7% | -6.5% | |
| 画面端での攻め | 5.80 | 11.47 | -5.67 | |
| SA1 | 23.7% | 28.6% | -4.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.1% | 1.5% | +1.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.70 | 8.55 | -0.85 | |
| ドライブアーツ | 18.4% | 19.2% | -0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.65 | -0.65 | |
| 投げ | 2.30 | 2.74 | -0.44 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.09 | -0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.85
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
ゲージ消費の目的を決める
CA：プロフィール 28.8% · 比較対象 10.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 28.8% · 比較対象 10.5%
- SA3：プロフィール 32.2% · 比較対象 35.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：33試合中15勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：33試合中15勝
- 対 Akuma：29試合中11勝
- 対 Ryu：43試合中20勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free