直近の対戦
勝利ランクマッチ
JU
KEJU更新：5 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%YamatoYagi
Angel Devil Kingdom
MR 1,556#127,410直近10戦3–7-33直近20戦9–11-21
勝率
43%
53勝 · 71敗 · 保存済み124件
ランクマッチの対戦
124
選択中のモード
勝利
53
ランクマッチ
敗北
71
ランクマッチ
最高MR
1,594
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 54 · インポート 0 · グラフ 54 · 保存済み対戦 124
リプレイ未リクエスト
JUKEJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | YamatoYagi | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 15.9% | 36.7% | -20.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 15.4% | 31.9% | -16.4% | |
| CA | 20.3% | 8.9% | +11.4% | |
| ドライブアーツ | 27.4% | 19.4% | +8.0% | |
| 画面端での攻め | 4.90 | 12.24 | -7.34 | |
| SA3 | 42.0% | 34.8% | +7.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.3% | 2.0% | +4.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.00 | 9.20 | +3.80 | |
| SA2 | 21.7% | 19.5% | +2.2% | |
| ドライブガード | 12.1% | 13.4% | -1.4% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 2.07 | -1.07 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.0% | 7.1% | +0.9% | |
| 投げ | 2.00 | 2.65 | -0.65 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.13 | +0.47 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.27 | +0.43 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.13 | +0.37 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.64 | -0.34 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.46 | +0.34 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 2.09
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 15.9 · 比較対象 8.63
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 15.9 · 比較対象 8.63
- 画面端での攻め：プロフィール 4.6 · 比較対象 13.05
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.25
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.2% · 比較対象 1.8%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：527試合中263勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：527試合中263勝
- 対 Yasmine：53試合中33勝
- 対 Akuma：40試合中28勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free