直近の対戦
敗北ランクマッチ
ED
RYED更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · MEDormM100%
SteamJapanクラブ · MEDormM100%NATS！
GG
MR 1,517#189,363直近10戦4–6-11直近20戦6–14-54
勝率
47%
48勝 · 55敗 · 保存済み103件
ランクマッチの対戦
103
選択中のモード
勝利
48
ランクマッチ
敗北
55
ランクマッチ
最高MR
1,586
Ed
ランクMR · Ed
ローカル 103 · インポート 0 · グラフ 103 · 保存済み対戦 164
リプレイ未リクエスト
EDRYED差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | NATS！ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 8.4% | 23.2% | -14.7% | |
| SA1 | 42.2% | 33.3% | +8.8% | |
| ドライブアーツ | 12.0% | 18.1% | -6.1% | |
| CA | 15.7% | 9.8% | +5.8% | |
| 画面端での攻め | 7.40 | 11.75 | -4.35 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.2% | 35.3% | -3.1% | |
| ドライブガード | 14.2% | 12.9% | +1.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.1% | 6.8% | -0.7% | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.20 | +0.70 | |
| ドライブパリィ | 2.60 | 1.92 | +0.68 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 8.93 | -0.43 | |
| 投げ | 2.20 | 2.53 | -0.33 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.79 | -0.29 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 1.7% | +0.3% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.22 | +0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| SA3 | 33.7% | 33.7% | +0.1% | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.53 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ed · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 1.5%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.76
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.76
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.77
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：84試合中37勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：84試合中37勝
- 対 Akuma：59試合中40勝
- 対 Terry：52試合中31勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free