直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
JARY更新：42 分前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%jiro-san
Attacker
MR 1,227#626,786直近10戦5–5+2直近20戦8–12-30
勝率
48%
49勝 · 53敗 · 保存済み102件
ランクマッチの対戦
102
選択中のモード
勝利
49
ランクマッチ
敗北
53
ランクマッチ
最高MR
1,325
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 102 · インポート 214 · グラフ 271 · 保存済み対戦 102
リプレイ未リクエスト
RYJARY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | jiro-san | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 14.5% | 34.2% | -19.7% | |
| CA | 27.3% | 8.9% | +18.3% | |
| SA3 | 54.5% | 37.6% | +17.0% | |
| SA2 | 3.6% | 19.3% | -15.6% | |
| 画面端での攻め | 6.60 | 11.48 | -4.88 | |
| ドライブインパクト消費 | 5.8% | 1.1% | +4.7% | |
| ドライブアーツ | 15.7% | 18.8% | -3.1% | |
| ドライブガード | 13.9% | 11.3% | +2.6% | |
| ドライブパリィ | 3.70 | 1.71 | +1.99 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.3% | 5.8% | -1.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 39.5% | 38.7% | +0.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 8.74 | -0.84 | |
| 投げ | 1.70 | 2.29 | -0.59 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.45 | -0.45 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.16 | +0.34 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.75 | -0.25 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.07 | +0.23 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.2
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.2
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.06
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：34試合中18勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：34試合中18勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.5% · 比較対象 1.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free