直近の対戦
敗北ランクマッチ
DE
TEDE更新：6 日前
Steam
OtherM100%
SteamOtherM100%QQQ_039
The Tropical Comet
MR 1,683#34,368直近10戦3–7-35直近20戦7–13-32
勝率
37%
11勝 · 19敗 · 保存済み30件
ランクマッチの対戦
30
選択中のモード
勝利
11
ランクマッチ
敗北
19
ランクマッチ
最高MR
1,720
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 30 · インポート 0 · グラフ 30 · 保存済み対戦 30
リプレイ未リクエスト
DETEDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | QQQ_039 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 3.2% | 21.3% | -18.1% | |
| SA3 | 48.4% | 33.8% | +14.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 9.0% | 23.0% | -13.9% | |
| ドライブアーツ | 32.4% | 24.7% | +7.7% | |
| CA | 12.9% | 8.7% | +4.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.7% | 8.9% | +2.8% | |
| 投げ | 3.50 | 2.38 | +1.12 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.76 | -0.76 | |
| SA1 | 35.5% | 36.2% | -0.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.1% | 1.8% | -0.6% | |
| ドライブガード | 15.7% | 15.1% | +0.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.70 | 9.11 | +0.59 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.43 | +0.37 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| 画面端での攻め | 12.00 | 12.23 | -0.23 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.20 | -0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.55
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 2.6% · 比較対象 22%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 2.6% · 比較対象 22%
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 10% · 比較対象 23.9%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.3 · 比較対象 12.84
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.3 · 比較対象 12.84
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.9 · 比較対象 8.3
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.44
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.44
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.54
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：113試合中59勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：113試合中59勝
- 対 Yasmine：83試合中47勝
- 対 Alex：68試合中37勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free