直近の対戦
敗北ランクマッチ
KE
ALKE更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · MadeinEhimeC100%
SteamJapanクラブ · MadeinEhimeC100%Neoteny
Let's Do This
MR 1,566#120,163直近10戦8–2-7直近20戦16–4-15
勝率
53%
90勝 · 80敗 · 保存済み170件
ランクマッチの対戦
170
選択中のモード
勝利
90
ランクマッチ
敗北
80
ランクマッチ
最高MR
1,602
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 114 · インポート 0 · グラフ 114 · 保存済み対戦 170
リプレイ未リクエスト
KEALKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Neoteny | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 13.9% | 27.3% | -13.4% | |
| SA3 | 47.2% | 35.8% | +11.4% | |
| CA | 19.4% | 11.0% | +8.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 45.1% | 38.2% | +6.9% | |
| SA2 | 19.4% | 25.9% | -6.4% | |
| ドライブアーツ | 10.3% | 14.9% | -4.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.5% | 1.4% | +3.1% | |
| 画面端での攻め | 11.10 | 13.12 | -2.02 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.60 | 8.95 | -1.35 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.6% | 6.8% | -1.2% | |
| ドライブガード | 11.7% | 12.7% | -1.1% | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.19 | +0.51 | |
| 投げ | 3.00 | 2.57 | +0.43 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.23 | +0.37 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 1.89 | +0.31 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.26 | +0.24 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.84 | -0.14 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.44 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 6.1% · 比較対象 25%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 6.1% · 比較対象 25%
- SA3：プロフィール 51.5% · 比較対象 37.5%
- CA：プロフィール 18.2% · 比較対象 11%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.21
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.21
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.79
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.21
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.3%
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.3%
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：56試合中32勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：56試合中32勝
- 対 Ryu：53試合中28勝
- 対 Yasmine：51試合中24勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free