直近の対戦
勝利ランクマッチ
JUJUJU更新：10 時間前
Steam
Japanクラブ · BishoujoCLUBM100%
SteamJapanクラブ · BishoujoCLUBM100%ナマズ仙人
You've Got This, Juri!
MR 1,450#453,556直近10戦5–5-1直近20戦10–10+2
勝率
53%
128勝 · 112敗 · 保存済み240件
ランクマッチの対戦
240
選択中のモード
勝利
128
ランクマッチ
敗北
112
ランクマッチ
最高MR
1,606
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 240 · インポート 5311 · グラフ 5341 · 保存済み対戦 242
リプレイ未リクエスト
JUJUJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ナマズ仙人 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 33.8% | 8.9% | +24.9% | |
| SA2 | 1.4% | 19.5% | -18.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 16.0% | 31.9% | -15.9% | |
| SA1 | 21.6% | 36.7% | -15.1% | |
| SA3 | 43.2% | 34.8% | +8.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 14.0% | 7.1% | +6.9% | |
| ドライブアーツ | 23.3% | 19.4% | +3.9% | |
| 画面端での攻め | 9.30 | 12.24 | -2.94 | |
| 投げ | 5.00 | 2.65 | +2.35 | |
| ドライブガード | 15.5% | 13.4% | +2.1% | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 2.07 | -1.67 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.6% | 2.0% | +1.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.20 | 9.20 | -1.00 | |
| ドライブリバーサル | 1.00 | 0.20 | +0.80 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.64 | -0.64 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.04 | +0.16 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.13 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.25
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.5% · 比較対象 1.8%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.25
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.5% · 比較対象 1.8%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.74
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 4.1 · 比較対象 2.67
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4.1 · 比較対象 2.67
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free