直近の対戦
敗北ランクマッチ
JP
CAJP更新：1 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%生姜くさみ
Let's Do This
LP 13,062直近10戦1–9直近20戦7–10
勝率
41%
7勝 · 10敗 · 保存済み17件
ランクマッチの対戦
17
選択中のモード
勝利
7
ランクマッチ
敗北
10
ランクマッチ
最高LP
13,382
JP
ランクLP · JP
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
JPCAJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 生姜くさみ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 64.8% | 19.2% | +45.6% | |
| SA2 | 30.7% | 56.6% | -25.9% | |
| SA3 | 4.5% | 19.2% | -14.6% | |
| 画面端での攻め | 3.30 | 10.77 | -7.47 | |
| ドライブガード | 7.1% | 12.8% | -5.7% | |
| CA | 0.0% | 5.0% | -5.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.6% | 23.1% | -3.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.4% | 6.5% | -3.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.0% | 2.1% | +2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 12.04 | -2.84 | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 2.07 | -1.37 | |
| ドライブアーツ | 33.3% | 32.1% | +1.2% | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.13 | +0.97 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.79 | -0.79 | |
| 投げ | 1.20 | 1.97 | -0.77 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.41 | -0.31 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.34 | +0.16 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.39 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.13
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.13
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.39
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 64.8% · 比較対象 19.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 64.8% · 比較対象 19.2%
- SA3：プロフィール 4.5% · 比較対象 19.2%
- CA：プロフィール 0% · 比較対象 5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：36試合中9勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：36試合中9勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free