直近の対戦
敗北ランクマッチ
JU
YAJU更新：13 時間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%みおら@VTuber
Noooooo!
LP 19,000直近10戦2–8直近20戦9–11
勝率
42%
14勝 · 19敗 · 保存済み33件
ランクマッチの対戦
33
選択中のモード
勝利
14
ランクマッチ
敗北
19
ランクマッチ
最高LP
19,242
Juri
ランクLP · Juri
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
JUYAJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | みおら@VTuber | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 3.7% | 32.9% | -29.2% | |
| ドライブアーツ | 41.7% | 18.9% | +22.8% | |
| SA3 | 57.1% | 34.9% | +22.2% | |
| SA2 | 0.0% | 16.9% | -16.9% | |
| SA1 | 23.2% | 38.3% | -15.1% | |
| CA | 19.6% | 9.8% | +9.8% | |
| 画面端での攻め | 8.20 | 12.56 | -4.36 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.0% | 7.0% | +4.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.70 | 8.68 | -1.98 | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 2.03 | -1.53 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.7% | 2.0% | +0.7% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.75 | -0.65 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.13 | +0.57 | |
| 投げ | 3.00 | 2.72 | +0.28 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.41 | +0.09 | |
| ドライブガード | 13.4% | 13.4% | +0.1% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.26 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 2%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 2.07
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.64
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 2%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 2.07
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.64
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free