直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
ZA
E.更新：13 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · KanekofamilyM97%
CrossPlatformJapanクラブ · KanekofamilyM97%さけのふいら
Let's Do This
MR 1,650#48,585直近10戦8–2直近20戦16–4+14
勝率
67%
31勝 · 15敗 · 保存済み46件
ランクマッチの対戦
46
選択中のモード
勝利
31
ランクマッチ
敗北
15
ランクマッチ
最高MR
1,650
E. Honda
ランクMR · E. Honda
ローカル 11 · インポート 0 · グラフ 11 · 保存済み対戦 100
リプレイ未リクエスト
DEZAE.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | さけのふいら | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 12.5% | 22.0% | -9.5% | |
| SA3 | 27.9% | 36.7% | -8.8% | |
| CA | 18.6% | 11.5% | +7.1% | |
| ドライブガード | 21.3% | 14.5% | +6.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 14.1% | 7.8% | +6.2% | |
| 画面端での攻め | 14.60 | 9.02 | +5.58 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 4.90 | 9.78 | -4.88 | |
| SA1 | 41.9% | 38.1% | +3.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.1% | 1.9% | +2.2% | |
| SA2 | 11.6% | 13.6% | -2.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.7% | 22.8% | +1.9% | |
| 投げ | 3.10 | 1.81 | +1.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.39 | -0.39 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.22 | +0.28 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| スタン成功 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.87 | +0.23 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.59 | +0.21 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.60 | -0.20 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.37 | -0.17 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
E. Honda · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.1% · 比較対象 1.9%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 14.6 · 比較対象 9.02
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 14.6 · 比較対象 9.02
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 4.9 · 比較対象 9.78
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 12.5% · 比較対象 22%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 12.5% · 比較対象 22%
- SA3：プロフィール 27.9% · 比較対象 36.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：170試合中82勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：170試合中82勝
- 対 Yasmine：75試合中41勝
- 対 Luke：60試合中21勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free