直近の対戦
勝利カジュアル
RA
ALRA更新：7 時間前
Steam
Japanクラブ · WAYAC100%
SteamJapanクラブ · WAYAC100%yama
All Will Be Mine
MR 1,605#81,225直近10戦4–6直近20戦7–13
勝率
53%
85勝 · 75敗 · 保存済み160件
ランクマッチの対戦
160
選択中のモード
勝利
85
ランクマッチ
敗北
75
ランクマッチ
最高MR
1,605
Rashid
ランクMR · Rashid
ローカル 34 · インポート 48 · グラフ 48 · 保存済み対戦 295
リプレイ未リクエスト
RAALRA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | yama | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 47.1% | 32.1% | +14.9% | |
| ドライブアーツ | 10.0% | 20.1% | -10.0% | |
| SA1 | 15.5% | 22.7% | -7.2% | |
| CA | 11.3% | 4.7% | +6.7% | |
| SA3 | 20.6% | 16.6% | +4.0% | |
| SA2 | 52.6% | 56.0% | -3.5% | |
| 画面端での攻め | 13.40 | 15.02 | -1.62 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.5% | 2.0% | +1.5% | |
| ドライブガード | 12.1% | 13.0% | -1.0% | |
| 投げ | 1.80 | 2.64 | -0.84 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.10 | 9.52 | +0.58 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.61 | -0.31 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.25 | +0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.31 | -0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.77 | -0.17 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.37 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.05 | +0.05 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.5% | 7.4% | +0.0% | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.7% · 比較対象 2.1%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 57.4% · 比較対象 16.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 57.4% · 比較対象 16.8%
- CA：プロフィール 21.3% · 比較対象 5.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：22試合中12勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：22試合中12勝
- 対 Ken：11試合中6勝
- 対 M. Bison：11試合中6勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free