直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
LUAL更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · kichipadojoC100%
SteamJapanクラブ · kichipadojoC100%Monkeybusiness
Battle Routine, Set!
MR 1,940#1,858直近10戦4–2+5直近20戦4–2+5
勝率
67%
4勝 · 2敗 · 保存済み6件
ランクマッチの対戦
6
選択中のモード
勝利
4
ランクマッチ
敗北
2
ランクマッチ
最高MR
1,999
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 6 · インポート 0 · グラフ 6 · 保存済み対戦 331
リプレイ未リクエスト
ALLUAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Monkeybusiness | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 18.0% | 33.2% | -15.2% | |
| ドライブガード | 20.2% | 14.0% | +6.1% | |
| SA2 | 32.6% | 27.6% | +5.0% | |
| ドライブアーツ | 17.2% | 13.2% | +4.0% | |
| SA3 | 21.3% | 25.2% | -3.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.5% | 8.2% | +1.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 2.0% | +1.3% | |
| ドライブパリィ | 2.60 | 1.62 | +0.98 | |
| 画面端での攻め | 9.20 | 10.07 | -0.87 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.70 | 9.50 | -0.80 | |
| ジャストパリィ | 1.40 | 0.64 | +0.76 | |
| SA1 | 38.2% | 38.9% | -0.7% | |
| 投げ | 2.70 | 2.24 | +0.46 | |
| CA | 7.9% | 8.3% | -0.5% | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.43 | +0.37 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.18 | -0.18 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.51 | -0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.47
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.3% · 比較対象 1.7%
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 18% · 比較対象 33%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 18% · 比較対象 33%
- SA1：プロフィール 38.2% · 比較対象 43%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.63
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.47
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.3% · 比較対象 1.7%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：85試合中54勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：85試合中54勝
- 対 Dhalsim：71試合中44勝
- 対 Lily：36試合中25勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free