直近の対戦
敗北ランクマッチ
GU
INGU更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · RyuSoRaC100%
SteamJapanクラブ · RyuSoRaC100%オーリン
Psycho Power's My Type
MR 1,725#18,875直近10戦6–4+22直近20戦12–8+36
勝率
52%
32勝 · 29敗 · 保存済み61件
ランクマッチの対戦
61
選択中のモード
勝利
32
ランクマッチ
敗北
29
ランクマッチ
最高MR
1,738
Guile
ランクMR · Guile
ローカル 61 · インポート 0 · グラフ 61 · 保存済み対戦 61
リプレイ未リクエスト
GUINGU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | オーリン | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 34.8% | 47.2% | -12.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 39.0% | 29.7% | +9.2% | |
| ドライブアーツ | 9.1% | 17.7% | -8.5% | |
| SA3 | 28.8% | 20.5% | +8.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.30 | 9.86 | -2.56 | |
| CA | 7.6% | 5.3% | +2.3% | |
| SA2 | 28.8% | 27.1% | +1.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.8% | 9.4% | -0.6% | |
| 投げ被弾 | 1.40 | 1.97 | -0.57 | |
| ドライブガード | 14.2% | 14.7% | -0.5% | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.39 | -0.29 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| 投げ | 1.70 | 1.87 | -0.17 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 1.6% | +0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 画面端での攻め | 9.00 | 9.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.68 | +0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Guile · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.42
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.42
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.63
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 9.1% · 比較対象 18.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 9.1% · 比較対象 18.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.14
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.14
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.63
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.01
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free