直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
ALDE更新：2 日前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%＾＾ノシ
Let's Do This
MR 1,398#534,855直近10戦5–5-1直近20戦10–10-2
勝率
53%
119勝 · 106敗 · 保存済み225件
ランクマッチの対戦
225
選択中のモード
勝利
119
ランクマッチ
敗北
106
ランクマッチ
最高MR
1,531
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 225 · インポート 38 · グラフ 227 · 保存済み対戦 225
リプレイ未リクエスト
DEALDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ＾＾ノシ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 59.3% | 33.8% | +25.5% | |
| SA2 | 3.7% | 21.3% | -17.6% | |
| SA1 | 22.2% | 36.2% | -14.0% | |
| ドライブアーツ | 16.4% | 24.7% | -8.3% | |
| CA | 14.8% | 8.7% | +6.1% | |
| ドライブガード | 11.6% | 15.1% | -3.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.3% | 23.0% | +3.3% | |
| 画面端での攻め | 9.80 | 12.23 | -2.43 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.20 | 9.11 | +1.09 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.76 | -0.96 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.2% | 8.9% | -0.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 1.8% | -0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| 投げ | 2.20 | 2.38 | -0.18 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.43 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.5 · 比較対象 8.3
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.5 · 比較対象 8.3
- 画面端での攻め：プロフィール 7.8 · 比較対象 12.84
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.12
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.12
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.44
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.6% · 比較対象 1.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free